Come la rivoluzione dell’intelligenza artificiale trasformerà industrie da miliardi di dollari | Forbes

La pandemia da Covid-19 è stata devastante per molte industrie, ma ha solo accelerato l’uso dell’intelligenza artificiale nell’economia statunitense. In mezzo alla crisi, le aziende si sono affrettate a creare nuovi servizi per i lavoratori a distanza e gli studenti, a rafforzare lo shopping online e le opzioni di ristorazione, a rendere i call center più efficienti e ad accelerare lo sviluppo di nuovi importanti farmaci.

Anche se le applicazioni di apprendimento automatico e le piattaforme di percezione diventano comuni, uno spesso strato di hype e di gergo confuso si aggrappa al software abilitato all’IA, il che rende difficile identificare le aziende più interessanti in questo spazio, specialmente quelle che trovano nuovi modi di usare l’IA che creano valore rendendo gli umani più efficienti, non ridondanti.

Con questo in mente, Forbes ha collaborato con le venture firm Sequoia Capital e Meritech Capital per creare il proprio terzo AI 50 annuale, un elenco di aziende private e promettenti del Nord America che stanno utilizzando l’intelligenza artificiale in modi che sono fondamentali per le loro operazioni. Per essere considerate, le aziende devono essere private e utilizzare l’apprendimento automatico (dove i sistemi imparano dai dati per migliorare i compiti), l’elaborazione del linguaggio naturale (che consente ai programmi di “capire” il linguaggio scritto o parlato) o la visione del computer (che si riferisce a come le macchine “vedono”). Le aziende di IA incubate, largamente finanziate o acquisite da grandi aziende tecnologiche, manifatturiere o industriali non sono ammissibili per la considerazione.

La nostra lista è stata compilata attraverso un processo di presentazione aperto a qualsiasi azienda AI negli Stati Uniti e in Canada. La domanda chiedeva alle aziende di fornire dettagli sulla loro tecnologia, modello di business, clienti e dati finanziari come il finanziamento, la valutazione e la storia delle entrate (le aziende avevano la possibilità di presentare le informazioni in modo confidenziale, per incoraggiare una maggiore trasparenza). Forbes ha ricevuto diverse centinaia di voci, di cui quasi 400 qualificate per la considerazione. Da lì, i nostri partner di dati hanno applicato un algoritmo per identificare 100 aziende con i più alti punteggi quantitativi – e che hanno anche reso la diversità una priorità. Successivamente, un gruppo di esperti giudici AI ha valutato i finalisti per trovare le 50 aziende più interessanti (è stato precluso loro di giudicare le aziende in cui hanno un interesse acquisito).

Tra le tendenze di quest’anno ci sono quelle che Sequoia Capital’s Konstantine Buhler chiama AI workbench companies-costruzione di piattaforme su misura per diverse imprese, tra cui Dataiku, DataRobot Domino Data e Databricks. La ricerca sanitaria e biotecnologica, come condotta da Komodo Health, Genesis Therapeutics e Verge Genomics, rimane un’area chiave per l’AI avanzata, così come la computer vision, con aziende come Viz.ai e AMP Robotics che utilizzano la tecnologia per migliorare l’assistenza sanitaria e il riciclaggio dei rifiuti. Le aziende che si affidano all’elaborazione del linguaggio naturale, come Duolingo, Lilt e Whisper, che ha sviluppato un apparecchio acustico abilitato dall’AI, sono ancora un’altra categoria centrale. I veicoli autonomi sono di nuovo rappresentati nella lista, quest’anno da Gatik, che vede le consegne senza conducente del “miglio medio” come un lucrativo mercato iniziale a cui mirare.

Guardando avanti, il giudice Andrew Ng, fondatore di Google Brain, cofondatore di Coursera e fondatore e CEO di Landing AI, vede più opportunità per l’AI per aiutare i produttori e i fornitori di assistenza sanitaria con dati su misura per le loro esigenze specifiche.

“Ci sono molti modelli open source che si possono scaricare e che funzionano bene per un problema, ma ciò che ha davvero bisogno di essere personalizzato sono i dati”, dice. “Sto scoprendo che per più aziende, iniziando ad aiutare le imprese a ottenere in modo efficiente i dati di cui hanno bisogno per alimentare un modello open source, questa è la chiave per sbloccare il valore per quel business”.

Questa lista del 2021 presenta 31 aziende che appaiono per la prima volta, mentre sette si sono qualificate per tre anni di fila. In termini di valutazione, almeno 13 delle AI 50 sono valutate a 100 milioni di dollari o meno, mentre 13 sono unicorni valutati a 1 miliardo di dollari o più. La Silicon Valley rimane l’hub per le startup AI, con 37 dei 50 premiati provenienti dalla San Francisco Bay Area.

I giudici di quest’anno includevano: Tonya Custis, direttore della ricerca AI, Autodesk; Michael Jordan, professore di informatica, Università della California, Berkeley; Xuezhao Lan, socio fondatore e gestore, Basis Set Ventures; Andrew Ng, cofondatore, Coursera; computer science adjunct faculty, Stanford University; Fay Cobb Payton, professore di informatica e analisi, North Carolina State University; Gill Pratt, CEO, Toyota Research Institute; chief scientist, Toyota Motor Corp. Carol Reiley, imprenditrice e scienziata AI; ex CEO, Drive.AI; e Raquel Urtasun, professore di informatica, Università di Toronto.

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