Molti dicono che i big data ed il machine learning stanno cambiando il nostro mondo. Che cosa si dice della buona, cara, vecchia econometria? Il professor Josh Angrist non ha visto l’apprendimento automatico ed i big data avere un impatto drammatico su come gli econometrici affrontano le domande di ricerca. Tuttavia, l’apprendimento automatico e i big data hanno influenzato gli usi commerciali, in particolare le ricerche di mercato.
Il machine learning ed i big data stanno cambiando l’econometria?
Bene, l’apprendimento automatico è certamente interessante e utile. Sta catturando l’attenzione della gente e, in alcuni casi, sta portando a un nuovo interessante lavoro metodologico. Non credo che avrà un grande effetto sull’econometria applicata, almeno non per il tipo di domande a cui sono interessato.
Per prima cosa, molti set di dati che usiamo per rispondere a domande causali non sono particolarmente grandi, quindi non c’è molto spazio per i metodi di big data. Gran parte della grandezza mi sembra derivare dall’attività commerciale, una ricerca legata alle attività commerciali, fondamentalmente alla ricerca di mercato.
In alcuni casi, sono un po ‘preoccupato che il “grande” nei big data diventi una distrazione. Succede ogni volta che c’è un nuovo set di strumenti sulla scena. Gli analisti si interessano. Naturalmente giovani studiosi, studenti universitari, stanno cercando un modo per lasciare il segno.
Per la maggior parte, gli strumenti che uso, e le persone che sono interessate al tipo di domande che copriamo nella serie di video Mastering Metrics, esistono da decenni, e non vedo come probabilmente saranno cambiati molto dai big data e dall’apprendimento automatico.
Potresti dire “Beh, questa è l’opinione di un uomo”, ed è vero, ma non vedo l’applicazione che è importante e utile che dipende dall’uso di questi nuovi strumenti. Non riesco a pensare ad alcun esempio.
